Fork me on GitHub

Июнь 24–25

PyCon Russia 2019

Рус Eng

Антон Брагин, JetBrains

Jupyter Notebooks — There is a Better Way

Ноутбуки для научных вычислений, в частности, Jupyter для Python, необычайно популярны, с ними работают как начинающие Python-программисты, так и профессионалы в области Data Science, а общее количество пользователей оценивается в шесть миллионов. Однако у Jupyter есть и противники, которые утверждают, что использование ноутбуков несовместимо с хорошими практиками программирования, полученные результаты зачастую невоспроизводимы, а интерактивная разработка осложнена отсутствием явной связи между кодом ноутбука и состоянием работающего вычислительного ядра.

В докладе будут проанализированы наиболее острые из проблем, возникающих при работе с Jupyter, и рассмотрены подходы и инструменты, позволяющие устранить эти проблемы или снизить их остроту.

Доклад будет интересен как любителям Jupyter, готовым под критическим углом взглянуть на саму концепцию ноутбуков для научных вычислений, так и его ненавистникам, которые не против дать Jupyter второй шанс, а также всем, кому интересны вопросы анализа и представления данных с использованием Python.