Название темы доклада

Название темы доклада

Журавлёва Мария
Менеджер проектов, IT-People
Информация о спикере
Тезисы доклада
Рассмотрим популярный фреймворк для инференса нейронных сетей OpenVINO и его графическую оболочку OpenVINO Deep Learning Workbench.

Разберемся, как начать работать с предварительно обученными нейронными сетями, чтобы написать своё первое приложение с элементами AI.

Узнаем, что такое инференс, оптимизация, модель, датасет, акселератор.

Применим полученные знания на практике и напишем приложение, которое с помощью оптимизированной нейронной сети быстро справляется с поставленными задачами.

Тезисы доклада

Рассмотрим популярный фреймворк для инференса нейронных сетей OpenVINO и его графическую оболочку OpenVINO Deep Learning Workbench.

Разберемся, как начать работать с предварительно обученными нейронными сетями, чтобы написать своё первое приложение с элементами AI.

Узнаем, что такое инференс, оптимизация, модель, датасет, акселератор.

Применим полученные знания на практике и напишем приложение, которое с помощью оптимизированной нейронной сети быстро справляется с поставленными задачами.
Другие доклады секции
Никита Соболев
wemake.services, Санкт-Петербург
typed-linter: окончательное решение проблемы статического анализа в Python
Тезисы
Павел Дружинин
Mail.ru Group, Москва
Автоматизируем на Python выдачу оборудования при помощи вендоматов.
Тезисы
Юлия Волкова
EPAM, Санкт-Петербург
Разработка на Python: А можно еще быстрее?
Тезисы

Подписаться на новости PyCon

Обещаем не спамить, будем присылать только важные новости о конференции.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Поделиться страницей в соцсетях