Купить билет
Запросить счёт
Два трека — Python и Data — будут проходить параллельно в двух залах
Python Track
Data Track
26 июля
Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 12:00)
12.15 12.30
12.30 13.15
Перерыв
15.00 15.15
15.15 16.00
Перерыв
17.15 17.30
17.30 18.15
Регистрация
09.00 10.00
Александр Шибаев, Денис Катаев
Т-Банк
Делаем из питона го. Зачем?
10.00 10.45
Елизавета Пушкарева
Точка
Yet another LLM benchmark. Why?
Лев Орехов
Яндекс
Are We Web Yet?
Артём Каледин
билайн
Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?
Максим Акинин
Ирис
Python и WASM (Pyodide и компания) — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а
Алексей Стыценко
Яндекс
Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса
Евгений Блинов
Яндекс
Как тестировать питонячьи либы
Антон Алексеев
Selectel
Без болей и велосипедов: GPU в Kubernetes с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов
Карен Петросян
graphlogic
HTTP в питоне и кэширование
Игорь Буянов
MTS AI
Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров
Евгений Афонасьев
Авито
Долгая дорога к JIT
Егор Булычев
SberDevices
Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)
Михаил Гурбанов
Райффайзенбанк
На старт. Внимание. RUST
Григорий Петров
Evrone
Как и зачем я пишу новый учебник по Python
Кофе-брейк
10.45 11.15
13.15 14.15
Кофе-брейк
16.00 16.30
Перерыв
18.15 18.30
11.15 12.15
14.15 15.00
16.30 17.15
18.30 19.15
Обед
Мастер-класс
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
Afterparty
с 19.20
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
Python Track
Data Track
27 июля
Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 13:00)
13.15 13.30
13.30 14.15
Перерыв
16.00 16.15
16.15 17.00
Перерыв
18.15 18.30
18.30 19.15
Алексей Воропаев
SberAutoTech
Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python
11.00 11.45
Екатерина Арбузова
Сбер
Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре
Александр Артамонов
Yandex Infrastructure
Зачем Яндексу своя бинарная сборка python
Юлия Волкова
CodeScoring
Память, данные, python
Никита Крайко
MTS AI
Как оценивать современные RAG-системы?
Николай Хитров
Точка
Есть только моя архитектура и ваши неправильные
Ефим Головин
Selectel
Когда Increase Batch Size не спасает. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU
Станислав Раковский
Positive Technologies
WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности процессов безопасности в Python Package Index
Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
Татьяна Зубахина
Okko
Когда стоит менять настройки сборщика мусора: опыт удвоения производительности высоконагруженного сервиса
Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
Денис Аникин
Райффайзенбанк
Я ускорил всё, кроме себя
Кофе-брейк
11.45 12.15
14.15 15.15
Кофе-брейк
17.00 17.30
12.15 13.15
15.15 16.00
17.30 18.15
Обед
Артём Самойлов
Сбер
Мультиагентные системы и автопромптинг
Тая Пенская
Яндекс
Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?
26 июля
9:00-10:00 Регистрация
10:00-10:45 Python
Александр Шибаев, Денис Катаев
Т-Банк
Делаем из питона го. Зачем?
10:00-10:45 Data
Артём Каледин
билайн
Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?
10:45-11:15 Кофе-брейк
11:15-12:15 Python
Лев Орехов
Яндекс
Are We Web Yet?
11:15-12:00 Data
Алексей Стыценко
Яндекс
Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса
12:15-12:30 Перерыв (в Data Track перерыв с 12:00)
12:30-13:15 Python
Максим Акинин
Ирис
Python и WASM (Pyodide и компания) — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а
12:30-13:15 Data
Елизавета Пушкарева
Точка
Yet another LLM benchmark. Why?
12:30-13:15 Мастер-класс
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
13:15-14:15 Обед
14:15-15:00 Python
Евгений Блинов
Яндекс
Как тестировать питонячьи либы
14:15-15:00 Data
Антон Алексеев
Selectel
Без болей и велосипедов: GPU в Kubernetes с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов
14:15-15:00 Мастер-класс
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
15:00-15:15 Перерыв
15:15-16:00 Python
Карен Петросян
graphlogic
HTTP в питоне и кэширование
15:15-16:00 Data
Игорь Буянов
MTS AI
Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров
15:15-16:00 Мастер-класс
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
16:00-16:30 Кофе-брейк
16:30-17:15 Python
Евгений Афонасьев
Авито
Долгая дорога к JIT
16:30-17:15 Data
Егор Булычев
SberDevices
Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)
16:30-17:15 Мастер-класс
Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
17:15-17:30 Перерыв
17:30-18:15 Python
Михаил Гурбанов
Райффайзенбанк
На старт. Внимание. RUST
18:15-18:30 Перерыв
18:30-19:15
Григорий Петров
Evrone
Как и зачем я пишу новый учебник по Python
С 19:20
Afterparty
27 июля
11:00-11:45 Python
Алексей Воропаев
SberAutoTech
Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python
11:00-11:45 Data
Артём Самойлов
Сбер
Мультиагентные системы и автопромптинг
11:45-12:15 Кофе-брейк
12:15-13:15 Python
Александр Артамонов
Yandex Infrastructure
Зачем Яндексу своя бинарная сборка python
12:15-13:00 Data
Никита Крайко
MTS AI
Как оценивать современные RAG-системы?
13:15-13:30 Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 13:00)
13:30-14:15 Python
Юлия Волкова
CodeScoring
Память, данные, python
13:30-14:15 Data
Екатерина Арбузова
Сбер
Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре
14:15-15:15 Обед
15:15-16:00 Python
Николай Хитров
Точка
Есть только моя архитектура и ваши неправильные
15:15-16:00 Data
Ефим Головин
Selectel
Когда Increase Batch Size не спасает. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU
16:00-16:15 Перерыв
16:15-17:00 Python
Станислав Раковский
Positive Technologies
WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности процессов безопасности в Python Package Index
16:15-17:00 Data
Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
17:00-17:30 Кофе-брейк
17:30-18:15 Python
Татьяна Зубахина
Okko
Когда стоит менять настройки сборщика мусора: опыт удвоения производительности высоконагруженного сервиса
17:30-18:15 Data
Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
18:15-18:30 Перерыв
18:30-19:15 Python
Денис Аникин
Райффайзенбанк
Я ускорил всё, кроме себя
18:30-19:15 Data
Тая Пенская
Яндекс
Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?