Купить билет
    Два трека — Python и Data — будут проходить параллельно в двух залах
    Python Track
    Data Track
    26 июля
    Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 12:00)
    12.15 12.30
    12.30 13.15
    Перерыв
    15.00 15.15
    15.15 16.00
    Перерыв
    17.15 17.30
    17.30 18.15
    Регистрация
    09.00 10.00
    Александр Шибаев, Денис Катаев
    Т-Банк
    Делаем из питона го. Зачем?
    10.00 10.45
    Елизавета Пушкарева
    Точка
    Yet another LLM benchmark. Why?
    Лев Орехов
    Яндекс
    Are We Web Yet?
    Артём Каледин
    билайн
    Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?
    Максим Акинин
    Ирис
    Python и WASM (Pyodide и компания) — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а
    Алексей Стыценко
    Яндекс
    Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса
    Евгений Блинов
    Яндекс
    Как тестировать питонячьи либы
    Антон Алексеев
    Selectel
    Без болей и велосипедов: GPU в Kubernetes с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов
    Карен Петросян
    graphlogic
    HTTP в питоне и кэширование
    Игорь Буянов
    MTS AI
    Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров
    Евгений Афонасьев
    Авито
    Долгая дорога к JIT
    Егор Булычев
    SberDevices
    Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)
    Михаил Гурбанов
    Райффайзенбанк
    На старт. Внимание. RUST
    Григорий Петров
    Evrone
    Как и зачем я пишу новый учебник по Python
    Кофе-брейк
    10.45 11.15
    13.15 14.15
    Кофе-брейк
    16.00 16.30
    Перерыв
    18.15 18.30
    11.15 12.15
    14.15 15.00
    16.30 17.15
    18.30 19.15
    Обед
    Мастер-класс
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    Afterparty
    с 19.20
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    Python Track
    Data Track
    27 июля
    Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 13:00)
    13.15 13.30
    13.30 14.15
    Перерыв
    16.00 16.15
    16.15 17.00
    Перерыв
    18.15 18.30
    18.30 19.15
    Алексей Воропаев
    SberAutoTech
    Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python
    11.00 11.45
    Екатерина Арбузова
    Сбер
    Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре
    Александр Артамонов
    Yandex Infrastructure
    Зачем Яндексу своя бинарная сборка python
    Юлия Волкова
    CodeScoring
    Память, данные, python
    Никита Крайко
    MTS AI
    Как оценивать современные RAG-системы?
    Николай Хитров
    Точка
    Есть только моя архитектура и ваши неправильные
    Ефим Головин
    Selectel
    Когда Increase Batch Size не спасает. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU
    Станислав Раковский
    Positive Technologies
    WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности процессов безопасности в Python Package Index
    Дмитрий Тихомиров
    Сбер
    Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
    Татьяна Зубахина
    Okko
    Когда стоит менять настройки сборщика мусора: опыт удвоения производительности высоконагруженного сервиса
    Дмитрий Тихомиров
    Сбер
    Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
    Денис Аникин
    Райффайзенбанк
    Я ускорил всё, кроме себя
    Кофе-брейк
    11.45 12.15
    14.15 15.15
    Кофе-брейк
    17.00 17.30
    12.15 13.15
    15.15 16.00
    17.30 18.15
    Обед
    Артём Самойлов
    Сбер
    Мультиагентные системы и автопромптинг
    Тая Пенская
    Яндекс
    Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?
    26 июля
    9:00-10:00 Регистрация
    10:00-10:45 Python
    Александр Шибаев, Денис Катаев
    Т-Банк
    Делаем из питона го. Зачем?
    10:00-10:45 Data
    Артём Каледин
    билайн
    Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?
    10:45-11:15 Кофе-брейк
    11:15-12:15 Python
    Лев Орехов
    Яндекс
    Are We Web Yet?
    11:15-12:00 Data
    Алексей Стыценко
    Яндекс
    Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса
    12:15-12:30 Перерыв (в Data Track перерыв с 12:00)
    12:30-13:15 Python
    Максим Акинин
    Ирис
    Python и WASM (Pyodide и компания) — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а
    12:30-13:15 Data
    Елизавета Пушкарева
    Точка
    Yet another LLM benchmark. Why?
    12:30-13:15 Мастер-класс
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    13:15-14:15 Обед
    14:15-15:00 Python
    Евгений Блинов
    Яндекс
    Как тестировать питонячьи либы
    14:15-15:00 Data
    Антон Алексеев
    Selectel
    Без болей и велосипедов: GPU в Kubernetes с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов
    14:15-15:00 Мастер-класс
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    15:00-15:15 Перерыв
    15:15-16:00 Python
    Карен Петросян
    graphlogic
    HTTP в питоне и кэширование
    15:15-16:00 Data
    Игорь Буянов
    MTS AI
    Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров
    15:15-16:00 Мастер-класс
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    16:00-16:30 Кофе-брейк
    16:30-17:15 Python
    Евгений Афонасьев
    Авито
    Долгая дорога к JIT
    16:30-17:15 Data
    Егор Булычев
    SberDevices
    Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)
    16:30-17:15 Мастер-класс
    Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
    Yandex Cloud
    Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования
    17:15-17:30 Перерыв
    17:30-18:15 Python
    Михаил Гурбанов
    Райффайзенбанк
    На старт. Внимание. RUST
    18:15-18:30 Перерыв
    18:30-19:15
    Григорий Петров
    Evrone
    Как и зачем я пишу новый учебник по Python
    С 19:20
    Afterparty
    27 июля
    11:00-11:45 Python
    Алексей Воропаев
    SberAutoTech
    Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python
    11:00-11:45 Data
    Артём Самойлов
    Сбер
    Мультиагентные системы и автопромптинг
    11:45-12:15 Кофе-брейк
    12:15-13:15 Python
    Александр Артамонов
    Yandex Infrastructure
    Зачем Яндексу своя бинарная сборка python
    12:15-13:00 Data
    Никита Крайко
    MTS AI
    Как оценивать современные RAG-системы?
    13:15-13:30 Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 13:00)
    13:30-14:15 Python
    Юлия Волкова
    CodeScoring
    Память, данные, python
    13:30-14:15 Data
    Екатерина Арбузова
    Сбер
    Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре
    14:15-15:15 Обед
    15:15-16:00 Python
    Николай Хитров
    Точка
    Есть только моя архитектура и ваши неправильные
    15:15-16:00 Data
    Ефим Головин
    Selectel
    Когда Increase Batch Size не спасает. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU
    16:00-16:15 Перерыв
    16:15-17:00 Python
    Станислав Раковский
    Positive Technologies
    WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности процессов безопасности в Python Package Index
    16:15-17:00 Data
    Дмитрий Тихомиров
    Сбер
    Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
    17:00-17:30 Кофе-брейк
    17:30-18:15 Python
    Татьяна Зубахина
    Okko
    Когда стоит менять настройки сборщика мусора: опыт удвоения производительности высоконагруженного сервиса
    17:30-18:15 Data
    Дмитрий Тихомиров
    Сбер
    Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx
    18:15-18:30 Перерыв
    18:30-19:15 Python
    Денис Аникин
    Райффайзенбанк
    Я ускорил всё, кроме себя
    18:30-19:15 Data
    Тая Пенская
    Яндекс
    Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?