Расписание 2024

Два трека — Python и Data — будут проходить параллельно в двух залах

Python Track

Data Track

26 июля

Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 12:00)

12.15 12.30

12.30 13.15

Перерыв

15.00 15.15

15.15 16.00

Перерыв

17.15 17.30

17.30 18.15

Регистрация

09.00 10.00

Александр Шибаев, Денис Катаев
Т-Банк
Делаем из питона го. Зачем?

10.00 10.45

Елизавета Пушкарева
Точка
Yet another LLM benchmark. Why?

Лев Орехов
Яндекс
Are We Web Yet?

Артём Каледин
билайн
Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?

Максим Акинин
Ирис
Python и WASM (Pyodide и компания) — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а

Алексей Стыценко
Яндекс
Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса

Евгений Блинов
Яндекс
Как тестировать питонячьи либы

Антон Алексеев
Selectel
Без болей и велосипедов: GPU в Kubernetes с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов

Карен Петросян
graphlogic
HTTP в питоне и кэширование

Игорь Буянов
MTS AI
Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров

Евгений Афонасьев
Авито
Долгая дорога к JIT

Егор Булычев
SberDevices
Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)

Михаил Гурбанов
Райффайзенбанк
На старт. Внимание. RUST

Григорий Петров
Evrone
Как и зачем я пишу новый учебник по Python

Кофе-брейк

10.45 11.15

13.15 14.15

Кофе-брейк

16.00 16.30

Перерыв

18.15 18.30

11.15 12.15

14.15 15.00

16.30 17.15

18.30 19.15

Обед

Мастер-класс

Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования

Afterparty

с 19.20

Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования

Python Track

Data Track

27 июля

Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 13:00)

13.15 13.30

13.30 14.15

Перерыв

16.00 16.15

16.15 17.00

Перерыв

18.15 18.30

18.30 19.15

Алексей Воропаев
SberAutoTech
Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python

11.00 11.45

Екатерина Арбузова
Сбер
Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре

Александр Артамонов
Yandex Infrastructure
Зачем Яндексу своя бинарная сборка python

Юлия Волкова
CodeScoring
Память, данные, python

Никита Крайко
MTS AI
Как оценивать современные RAG-системы?

Николай Хитров
Точка
Есть только моя архитектура и ваши неправильные

Ефим Головин
Selectel
Когда Increase Batch Size не спасает. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU

Станислав Раковский
Positive Technologies
WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности процессов безопасности в Python Package Index

Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx

Татьяна Зубахина
Okko
Когда стоит менять настройки сборщика мусора: опыт удвоения производительности высоконагруженного сервиса

Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx

Денис Аникин
Райффайзенбанк
Я ускорил всё, кроме себя

Кофе-брейк

11.45 12.15

14.15 15.15

Кофе-брейк

17.00 17.30

12.15 13.15

15.15 16.00

17.30 18.15

Обед

Артём Самойлов
Сбер
Мультиагентные системы и автопромптинг

Тая Пенская
Яндекс
Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?

26 июля

9:00-10:00 Регистрация

10:00-10:45 Python

Александр Шибаев, Денис Катаев
Т-Банк
Делаем из питона го. Зачем?

10:00-10:45 Data

Артём Каледин
билайн
Python VS ГИС-инструменты: хватает ли питона для обработки гео-данных в индустрии?

10:45-11:15 Кофе-брейк

11:15-12:15 Python

Лев Орехов
Яндекс
Are We Web Yet?

11:15-12:00 Data

Алексей Стыценко
Яндекс
Как мы тестируем дата-пайплайны в рекламе Яндекса

12:15-12:30 Перерыв (в Data Track перерыв с 12:00)

12:30-13:15 Python

Максим Акинин
Ирис
Python и WASM (Pyodide и компания) — легко и быстро выносим бизнес-логику на сторону frontend'а

12:30-13:15 Data

Елизавета Пушкарева
Точка
Yet another LLM benchmark. Why?

12:30-13:15 Мастер-класс

Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования

13:15-14:15 Обед

14:15-15:00 Python

Евгений Блинов
Яндекс
Как тестировать питонячьи либы

14:15-15:00 Data

Антон Алексеев
Selectel
Без болей и велосипедов: GPU в Kubernetes с максимальной отдачей, шерингом ресурсов и простой настройкой драйверов

14:15-15:00 Мастер-класс

Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования

15:00-15:15 Перерыв

15:15-16:00 Python

Карен Петросян
graphlogic
HTTP в питоне и кэширование

15:15-16:00 Data

Игорь Буянов
MTS AI
Настройка аугментаций для текстов как оптимизация гиперпараметров

15:15-16:00 Мастер-класс

Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования

16:00-16:30 Кофе-брейк

16:30-17:15 Python

Евгений Афонасьев
Авито
Долгая дорога к JIT

16:30-17:15 Data

Егор Булычев
SberDevices
Контролируемая генерация для больших языковых моделей (LLM)

16:30-17:15 Мастер-класс

Андрей Шубин, Сергей Яхницкий
Yandex Cloud
Мастер-класс по отладке и профилированию методом парного программирования

17:15-17:30 Перерыв

17:30-18:15 Python

Михаил Гурбанов
Райффайзенбанк
На старт. Внимание. RUST

18:15-18:30 Перерыв

18:30-19:15

Григорий Петров
Evrone
Как и зачем я пишу новый учебник по Python

С 19:20

Afterparty

27 июля

11:00-11:45 Python

Алексей Воропаев
SberAutoTech
Taichi Lang: пишем CUDA ядра на Python

11:00-11:45 Data

Артём Самойлов
Сбер
Мультиагентные системы и автопромптинг

11:45-12:15 Кофе-брейк

12:15-13:15 Python

Александр Артамонов
Yandex Infrastructure
Зачем Яндексу своя бинарная сборка python

12:15-13:00 Data

Никита Крайко
MTS AI
Как оценивать современные RAG-системы?

13:15-13:30 Перерыв (в Data Track перерыв начнётся в 13:00)

13:30-14:15 Python

Юлия Волкова
CodeScoring
Память, данные, python

13:30-14:15 Data

Екатерина Арбузова
Сбер
Объяснения персональных рекомендаций в онлайн-кинотеатре

14:15-15:15 Обед

15:15-16:00 Python

Николай Хитров
Точка
Есть только моя архитектура и ваши неправильные

15:15-16:00 Data

Ефим Головин
Selectel
Когда Increase Batch Size не спасает. Как профилирование помогло разобраться со скачками утилизации GPU

16:00-16:15 Перерыв

16:15-17:00 Python

Станислав Раковский
Positive Technologies
WayBack Machine для карантина зависимостей и трудности процессов безопасности в Python Package Index

16:15-17:00 Data

Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx

17:00-17:30 Кофе-брейк

17:30-18:15 Python

Татьяна Зубахина
Okko
Когда стоит менять настройки сборщика мусора: опыт удвоения производительности высоконагруженного сервиса

17:30-18:15 Data

Дмитрий Тихомиров
Сбер
Мастер-класс: Полное погружение в Causal Inference. Практическое применение в HypEx

18:15-18:30 Перерыв

18:30-19:15 Python

Денис Аникин
Райффайзенбанк
Я ускорил всё, кроме себя

18:30-19:15 Data

Тая Пенская
Яндекс
Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?

Приезжай на PyCon Russia