Запрос счета
Заполните поля ниже, чтобы получить счет на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица. Футболки PyCon Russia можно оплатить вместе с билетами или в Магазине IT-People
Два трека — Python и Data — проходили параллельно в двух залах.
Lightning Talks в конце первого дня и седьмой доклад второго дня — общие для обоих треков и проходили в большом зале.
Lightning Talks в конце первого дня и седьмой доклад второго дня — общие для обоих треков и проходили в большом зале.
Python Track
Data Track
30 июля
Перерыв
12.00 12.15
12.15 13.00
Перерыв
14.45 15.00
15.00 15.45
Перерыв
17.00 17.15
17.15 18.00
Регистрация
09.00 10.00
10.00 10.45
Юрий Кацер
Эксперт по анализу данных и ML
Поиск точек изменения состояния (changepoint detection) на python
Эксперт по анализу данных и ML
Поиск точек изменения состояния (changepoint detection) на python
Денис Рогинский
Яндекс.Погода
Meteum: 2.0 — как сделать прогноз погоды точнее с помощью сообщений пользователей
Яндекс.Погода
Meteum: 2.0 — как сделать прогноз погоды точнее с помощью сообщений пользователей
Арсений Григорьев,
Василий Близнецов
Positive Technologies
Архитектура сервисов полигона для кибер учений
Василий Близнецов
Positive Technologies
Архитектура сервисов полигона для кибер учений
Lightning Talks
Александр Ошурков
Московский кредитный банк
MLOps и создание управляемой среды для моделей машинного обучения
Московский кредитный банк
MLOps и создание управляемой среды для моделей машинного обучения
Lightning Talks
Кофе-брейк
10.45 11.15
13.00 14.00
Кофе-брейк
15.45 16.15
Перерыв
18.00 18.15
11.15 12.00
14.00 14.45
16.15 17.00
18.15 19.15
Обед
Python Track
Data Track
31 июля
Перерыв
12.00 12.15
12.15 13.00
Перерыв
14.45 15.00
15.00 15.45
Перерыв
17.00 17.15
17.15 18.00
10.00 10.45
Олег Пригода
Лаборатория Касперского
Пилим питона на конструктор. Как мы кастомизировали PyTest для счастья разработчиков, билд-инженеров, тестировщиков и менеджеров
Лаборатория Касперского
Пилим питона на конструктор. Как мы кастомизировали PyTest для счастья разработчиков, билд-инженеров, тестировщиков и менеджеров
Ольга Филиппова
Evidently.ai
Мониторинг ML-моделей в production: как измерить data drift и интегрировать это в ML-пайплайн
Evidently.ai
Мониторинг ML-моделей в production: как измерить data drift и интегрировать это в ML-пайплайн
Даниил Цимерман, Александр Марков, Денис Разбицкий
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Даниил Цимерман, Александр Марков, Денис Разбицкий
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Кофе-брейк
10.45 11.15
13.00 14.00
Кофе-брейк
15.45 16.15
Торжественное закрытие
18.00 18.15
11.15 12.00
14.00 14.45
16.15 17.00
Обед
30 июля
9:00-10:00 Регистрация
10:00-10:45 Python
10:00-10:45 Data
Денис Рогинский
Яндекс.Погода
Meteum: 2.0 — как сделать прогноз погоды точнее с помощью сообщений пользователей
Яндекс.Погода
Meteum: 2.0 — как сделать прогноз погоды точнее с помощью сообщений пользователей
10:45-11:15 Кофе-брейк
11:15-12:00 Python
11:15-12:00 Data
12:00-12:15 Перерыв
12:15-13:00 Python
12:15-13:00 Data
Юрий Кацер
Эксперт по анализу данных и ML
Поиск точек изменения состояния (changepoint detection) на python
Эксперт по анализу данных и ML
Поиск точек изменения состояния (changepoint detection) на python
13:00-14:00 Обед
14:00-14:45 Python
14:00-14:45 Data
14:45-15:00 Перерыв
15:00-15:45 Python
15:00-15:45 Data
15:45-16:15 Кофе-брейк
16:15-17:00 Python
16:15-17:00 Data
17:00-17:15 Перерыв
17:15-18:00 Python
Арсений Григорьев, Василий Близнецов
Positive Technologies
Архитектура сервисов управления макетом киберполигона
Positive Technologies
Архитектура сервисов управления макетом киберполигона
17:15-18:00 Data
Александр Ошурков
Московский кредитный банк
MLOps и создание управляемой среды для моделей машинного обучения
Московский кредитный банк
MLOps и создание управляемой среды для моделей машинного обучения
18:00-18:15 Перерыв
18:15-19:15
Lightning Talks
С 19:30
Afterparty
31 июля
10:00-10:45 Python
10:45-11:15 Кофе-брейк
11:15-12:00 Python
11:15-12:00 Data
12:00-12:15 Перерыв
12:15-13:00 Python
12:15-13:00 Data
13:00-14:00 Обед
14:00-14:45 Python
Олег Пригода
Лаборатория Касперского
Пилим питона на конструктор. Как мы кастомизировали PyTest для счастья разработчиков, билд-инженеров, тестировщиков и менеджеров
Лаборатория Касперского
Пилим питона на конструктор. Как мы кастомизировали PyTest для счастья разработчиков, билд-инженеров, тестировщиков и менеджеров
14:00-14:45 Data
Ольга Филиппова
Evidently.ai
Мониторинг ML-моделей в production: как измерить data drift и интегрировать это в ML-пайплайн
Evidently.ai
Мониторинг ML-моделей в production: как измерить data drift и интегрировать это в ML-пайплайн
14:45-15:00 Перерыв
15:00-15:45 Python
15:00-15:45 Data
Даниил Цимерман, Александр Марков, Денис Разбицкий
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
15:45-16:15 Кофе-брейк
16:15-17:00 Python
16:15-17:00 Data
Даниил Цимерман, Александр Марков, Денис Разбицкий
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
17:00-17:15 Перерыв
17:15-18:00 Python & Data
18:00-18:15 Торжественное закрытие
Приезжай на PyCon Russia
28–29 июля 2023
Москва
