В первый день два трека — Python и Data — будут проходить параллельно в двух залах. Во второй день в зале Data Track состоятся воркшопы.
19.10 23.00
Afterparty
Регистрация
09.00 10.00
Python Track
Data Track
25 июля
Перерыв
12.00 12.15
12.15 13.00
Перерыв
14.45 15.00
15.00 15.45
Кофе-брейк
16.45 17.15
17.15 18.00
Пётр Андреев
МФТИ
noGIL: погружение в будущее CPython 3.14
10.00 10.45
Артём Каледин
МТС
Вырасти в себе человека: заботимся о данных в таблицах и делаем их human-readable
Алексей Смирнов
CodeScoring
Тренды безопасности питонячьего мира
Евгений Блинов
Авито
Питон больше не ест сам себя: как победить фрагментацию на sync и async
Владимир Пузаков
Точка
Airflow в коммунальном ML: от боли к эффективному использованию
Александр Ковалев
IVA Technologies
Django на стероидах: NATS JetStream как универсальный инструмент для Celery и event-driven архитектуры
Никита Борсов
Райффайзен банк
SMT и рост сложности: сколько логики выдержит решатель
Нелли Камалян
Positive Technologies
Безопасность Python. Почему статический анализ — ваша первая линия защиты
Артур Сосновиков
Точка
Как обучение со слабым контролем помогло Точке тегировать клиентские обращения
Денис Аникин
Райффайзен банк
Переложи всё на инфру
Владислав Попов
Action.Tech
How to inference: от стандартных подходов до экспериментов
Арсен Гумин
Сбер
Python + Kubernetes: расширяем операторы и ресурсы без переписывания
Кофе-брейк
10.45 11.15
13.00 14.00
Перерыв
15.45 16.00
11.15 12.00
14.00 14.45
16.00 16.45
18.10 18.55
18.00 18.10
Перерыв
Артём Соломко
Северсталь Диджитал
Медицинская точность в металлургии: адаптация StarDist для определения гранулометрического состава
Lightning talks

Обед
Кирилл Овчинников
Сбер
Как мы встраивали ИИ-агентов в банковскую систему: что получилось, а что пошло не так
Денис Катаев
Т-Банк
Pandas. Как писать читаемый код
Python Track
Воркшопы
26 июля
Перерыв
13.00 13.15
13.15 14.00
Перерыв
15.45 16.00
16.00 16.45
Перерыв
18.00 18.15
18.15 19.00
Андрей Гетманов
Университет ИТМО
OSA: инструмент для повышения воспроизводимости и качества научного кода
11.00 11.45
Максим Акинин
Ирис
Ржавый Python. Как с помощью Rust и Ruff ускорить и кастомизировать проверку кода
(Часть 1)
Виктор Тыщенко
Точка
Эволюция CPython
Игорь Анохин
K2 Cloud
Мы прожили с Copilot год, и вот что из этого вышло
Павел Гуляев
SberDevices
Создание чат-бота с памятью
(Часть 2)
Максим Сахно
Контур
Как в Python применяется инверсия зависимостей
Максим Акинин
Ирис
Ржавый Python. Как с помощью Rust и Ruff ускорить и кастомизировать проверку кода
(Часть 2)
Евгений Желонкин
Контур
От хаоса к гармонии: эволюция алгоритмов разрешения конфликтов зависимостей в Python
Павел Задорожный,
Павел Адаменко
Сбер
Оценка моделей генерации кода: практика, ловушки и реальные бенчмарки на Python
(Часть 1)
Сергей Яхницкий
Техплатформа Городских Сервисов Яндекса
Пришла ли пора заменить все инструменты на Rust?
Павел Задорожный,
Павел Адаменко
Сбер
Оценка моделей генерации кода: практика, ловушки и реальные бенчмарки на Python
(Часть 2)
Сергей Озеранский
EX CORP.
Профайлинг Python в k8s
Кофе-брейк
11.45 12.15
14.00 15.00
Кофе-брейк
16.45 17.15
12.15 13.00
15.00 15.45
17.15 18.00
Обед
Павел Гуляев
SberDevices
Создание чат-бота с памятью
(Часть 1)
25 июля
9:00-10:00 Регистрация
10:00-10:45 Python
Пётр Андреев
МФТИ
noGIL: погружение в будущее CPython 3.14
10:00-10:45 Data
Кирилл Овчинников
Сбер
Как мы встраивали ИИ-агентов в банковскую систему: что получилось, а что пошло не так
10:45-11:15 Кофе-брейк
11:15-12:00 Python
Алексей Смирнов
CodeScoring
Тренды безопасности питонячьего мира
11:15-12:00 Data
Владимир Пузаков
Точка
Airflow в коммунальном ML: от боли к эффективному использованию
12:00-12:15 Перерыв
12:15-13:00 Python
Евгений Блинов
Авито
Питон больше не ест сам себя: как победить фрагментацию на sync и async
12:15-13:00 Data
Артём Каледин
МТС
Вырасти в себе человека: заботимся о данных в таблицах и делаем их human-readable
13:00-14:00 Обед
14:00-14:45 Python
Александр Ковалев
IVA Technologies
Django на стероидах: NATS JetStream как универсальный инструмент для Celery и event-driven архитектуры
14:00-14:45 Data
Никита Борсов
Райффайзен банк
SMT и рост сложности: сколько логики выдержит решатель
14:45-15:00 Перерыв
15:00-15:45 Python
Нелли Камалян
Positive Technologies
Безопасность Python. Почему статический анализ — ваша первая линия защиты
15:00-15:45 Data
Артур Сосновиков
Точка
Как обучение со слабым контролем помогло Точке тегировать клиентские обращения
15:45-16:00 Перерыв
16:00-16:45 Python
Денис Аникин
Райффайзен банк
Переложи всё на инфру
16:00-16:45 Data
Владислав Попов
Action.Tech
How to inference: от стандартных подходов до экспериментов
16:45-17:15 Кофе-брейк
17:15-18:00 Python
Арсен Гумин
Сбер
Python + Kubernetes: расширяем операторы и ресурсы без переписывания
17:15-18:00 Data
Денис Катаев
Т-Банк
Pandas. Как писать читаемый код
18:00-18:10 Перерыв
18:10-19:10 Python
Lightning talks
18:10-18:55 Data
Артём Соломко
Северсталь Диджитал
Медицинская точность в металлургии: адаптация StarDist для определения гранулометрического состава
19:10-23:00
Afterparty
26 июля
11:00-11:45 Python
Андрей Гетманов
Университет ИТМО
OSA: инструмент для повышения воспроизводимости и качества научного кода
11:00-11:45 Воркшопы
Павел Гуляев
SberDevices
Создание чат-бота с памятью
(Часть 1)
11:45-12:15 Кофе-брейк
12:15-13:00 Python
Виктор Тыщенко
Точка
Эволюция CPython
12:15-13:00 Воркшопы
Павел Гуляев
SberDevices
Создание чат-бота с памятью
(Часть 2)
13:00-13:15 Перерыв
13:15-14:00 Python
Игорь Анохин
K2 Cloud
Мы прожили с Copilot год, и вот что из этого вышло
13:15-14:00 Воркшопы
Максим Акинин
Ирис
Ржавый Python. Как с помощью Rust и Ruff ускорить и кастомизировать проверку кода
(Часть 1)
14:00-15:00 Обед
15:00-15:45 Python
Максим Сахно
Контур
Как в Python применяется инверсия зависимостей
15:00-15:45 Воркшопы
Максим Акинин
Ирис
Ржавый Python. Как с помощью Rust и Ruff ускорить и кастомизировать проверку кода
(Часть 2)
15:45-16:00 Перерыв
16:00-16:45 Python
Евгений Желонкин
Контур
От хаоса к гармонии: эволюция алгоритмов разрешения конфликтов зависимостей в Python
16:00-16:45 Воркшопы
Павел Задорожный,
Павел Адаменко
Сбер
Оценка моделей генерации кода: практика, ловушки и реальные бенчмарки на Python
(Часть 1)
16:45-17:15 Кофе-брейк
17:15-18:00 Python
Сергей Яхницкий
Техплатформа Городских Сервисов Яндекса
Пришла ли пора заменить все инструменты на Rust?
17:15-18:00 Воркшопы
Павел Задорожный,
Павел Адаменко
Сбер
Оценка моделей генерации кода: практика, ловушки и реальные бенчмарки на Python
(Часть 2)
18:00-18:15 Перерыв
18:15-19:00 Python
Сергей Озеранский
EX CORP.
Профайлинг Python в k8s