Стать партнёром
Программа 2026 года
Расписание 2026 года
Купить билет
Запросить счёт
Запрос счёта
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Юр. лицо
ИНН
Количество билетов на конференцию
Контакты ответственного за покупку билетов
Промокод (если есть)
Я принимаю
Правила обработки персональных данных
Отправить
Тестовый запрос счета
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Юр. лицо
ИНН
КПП
Количество билетов на конференцию
Контакты ответственного за покупку билетов
Промокод (если есть)
Я принимаю
Правила обработки персональных данных
Отправить
Настроить Cookies
Мы используем Cookies для улучшения работы сайта
Принять все
Отказать
Настройки Cookies
Настроить Cookies
Настройки Cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включены. Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, а также помогает нам персонализировать наши веб-сайты для вас.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в интернете, чтобы помочь им показывать вам более релевантную рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.
К списку докладов
Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?
Тезисы
В связи с появлением различных foundation models, применимых для задач компьютерного зрения, стало возможно удешевить и ускорить разметку данных.
С помощью каких моделей это можно делать?
Какие результаты по сравнению с ручной человеческой разметкой?
Как мы это используем в роботе-доставщике?
В связи с появлением различных foundation models, применимых для задач компьютерного зрения, стало возможно удешевить и ускорить разметку данных.
С помощью каких моделей это можно делать?
Какие результаты по сравнению с ручной человеческой разметкой?
Как мы это используем в роботе-доставщике?
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Тая Пенская
Разработчик, Яндекс
Работаю ML разработчиком в команде восприятия робота-доставщика в Яндексе
До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф
Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
Тая Пенская
Разработчик, Яндекс
Работаю ML разработчиком в команде восприятия робота-доставщика в Яндексе
До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф
Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
Все доклады трека