Запрос счёта
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?
Тезисы
В связи с появлением различных foundation models, применимых для задач компьютерного зрения, стало возможно удешевить и ускорить разметку данных.
- С помощью каких моделей это можно делать?
- Какие результаты по сравнению с ручной человеческой разметкой?
- Как мы это используем в роботе-доставщике?
В связи с появлением различных foundation models, применимых для задач компьютерного зрения, стало возможно удешевить и ускорить разметку данных.
- С помощью каких моделей это можно делать?
- Какие результаты по сравнению с ручной человеческой разметкой?
- Как мы это используем в роботе-доставщике?
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Тая Пенская
Разработчик, Яндекс
Работаю ML разработчиком в команде восприятия робота-доставщика в Яндексе
До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф
Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф
Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
- Тая ПенскаяРазработчик, ЯндексРаботаю ML разработчиком в команде восприятия робота-доставщика в Яндексе
До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф
Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
Все доклады трека