Foundation models в Computer Vision: как они могут быть полезны для бизнеса?
Тезисы
В связи с появлением различных foundation models, применимых для задач компьютерного зрения, стало возможно удешевить и ускорить разметку данных.
  • С помощью каких моделей это можно делать?
  • Какие результаты по сравнению с ручной человеческой разметкой?
  • Как мы это используем в роботе-доставщике?
В связи с появлением различных foundation models, применимых для задач компьютерного зрения, стало возможно удешевить и ускорить разметку данных.
  • С помощью каких моделей это можно делать?
  • Какие результаты по сравнению с ручной человеческой разметкой?
  • Как мы это используем в роботе-доставщике?
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Тая Пенская
Разработчик, Яндекс
Работаю ML разработчиком в команде восприятия робота-доставщика в Яндексе

До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф

Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
  • Тая Пенская
    Разработчик, Яндекс
    Работаю ML разработчиком в команде восприятия робота-доставщика в Яндексе

    До этого занималась генерацией говорящих аватаров в Тинькофф

    Закончила ИТМО КТ и магистратуру ФПМИ МФТИ от ABBYY
Все доклады трека