Запрос счёта
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Тестовый запрос счета
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Генерация клиентов: от OpenAPI к хаосу и обратно
Тезисы
Большие компании с сотнями сервисов на разных стеках нередко приходят к генерации SDK по OpenAPI.
Но что, если это задача построения архитектуры и DevEx, а не просто быстрый способ создания шаблонного кода: можно ли доверять результату, как написанному вручную и сделать его удобным?
Так мы приступили к разработке платформы для генерации Python SDK к сервисам Контура и решились доработать опенсорсный генератор написанный на Python.
Расскажу про архитектуру и покажу код. Поделюсь ключевыми решениями и выводами, которые помогут ускорить путь к кодогенерации и избежать наших ошибок.
Но что, если это задача построения архитектуры и DevEx, а не просто быстрый способ создания шаблонного кода: можно ли доверять результату, как написанному вручную и сделать его удобным?
Так мы приступили к разработке платформы для генерации Python SDK к сервисам Контура и решились доработать опенсорсный генератор написанный на Python.
Расскажу про архитектуру и покажу код. Поделюсь ключевыми решениями и выводами, которые помогут ускорить путь к кодогенерации и избежать наших ошибок.
Большие компании с сотнями сервисов на разных стеках нередко приходят к генерации SDK по OpenAPI.
Но что, если это задача построения архитектуры и DevEx, а не просто быстрый способ создания шаблонного кода: можно ли доверять результату, как написанному вручную и сделать его удобным?
Так мы приступили к разработке платформы для генерации Python SDK к сервисам Контура и решились доработать опенсорсный генератор написанный на Python.
Расскажу про архитектуру и покажу код. Поделюсь ключевыми решениями и выводами, которые помогут ускорить путь к кодогенерации и избежать наших ошибок.
Но что, если это задача построения архитектуры и DevEx, а не просто быстрый способ создания шаблонного кода: можно ли доверять результату, как написанному вручную и сделать его удобным?
Так мы приступили к разработке платформы для генерации Python SDK к сервисам Контура и решились доработать опенсорсный генератор написанный на Python.
Расскажу про архитектуру и покажу код. Поделюсь ключевыми решениями и выводами, которые помогут ускорить путь к кодогенерации и избежать наших ошибок.
Информация о спикере
Андрей Шарапов
Старший инженер-программист, Контур
- Автор курса по Docker для Контур.Школы
GitHub:
- https://github.com/SharUpOff
Интересуюсь сетевой инженерией и операционными системами. Воспринимаю инфраструктурную разработку как инструмент DevEx. Помимо IT больше 18 лет выступаю на сцене в роли фронтмена музыкального коллектива.
В Контуре руковожу командой Python-инфраструктуры, небольшим кластером Python-разработчиков и развиваю профессиональное сообщество.
GitHub:
- https://github.com/SharUpOff
Интересуюсь сетевой инженерией и операционными системами. Воспринимаю инфраструктурную разработку как инструмент DevEx. Помимо IT больше 18 лет выступаю на сцене в роли фронтмена музыкального коллектива.
В Контуре руковожу командой Python-инфраструктуры, небольшим кластером Python-разработчиков и развиваю профессиональное сообщество.
- Андрей ШараповСтарший инженер-программист, Контур- Автор курса по Docker для Контур.Школы
GitHub:
- https://github.com/SharUpOff
Интересуюсь сетевой инженерией и операционными системами. Воспринимаю инфраструктурную разработку как инструмент DevEx. Помимо IT больше 18 лет выступаю на сцене в роли фронтмена музыкального коллектива.
В Контуре руковожу командой Python-инфраструктуры, небольшим кластером Python-разработчиков и развиваю профессиональное сообщество.
Все доклады трека