Современные задачи инференса моделей требуют меньших ресурсов по сравнению с обучением, что делает использование GPU под инференс нерациональным. Настройка инфраструктуры для работы с видеокартами — сложная задача, которая включает установку и конфигурацию драйверов, управление ресурсами и обеспечение их эффективного использования. GPU оператор позволяет упростить эти моменты, обеспечивая удобную настройку нод для работы с видеокартами и эффективный шеринг GPU.

Кейсы, которые мы рассмотрим в докладе:

• Параллельное обучение моделей несколькими разработчиками на одной видеокарте
• Инференс с множественными репликами на одной видеокарте
• Настройка драйверов видеокарт на разных нодах с использованием GPU оператора