Запрос счета
Заполните поля ниже, чтобы получить счет на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица. Футболки PyCon Russia можно купить в Магазине IT-People
Юр. лицо
ИНН
Количество билетов на конференцию
+
Промокод (если есть)
Как мы переизобретали эксель для MLops'а
Тезисы
В современном мире уже никого не удивить машинным обучением. Наиболее важно обеспечивать высокое качество и надежность моделей и, как следствие, бурно развиваются MLOps инструменты, которые позволяют управлять всем жизненным циклом машинного обучения. Мы в Яндексе, конечно, тоже делаем такой инструмент для внутренних пользователей. Один из его элементов — инструмент для пообъектного сравнения, позволяющий понять на каких объектах разные модели ведут себя лучше, а на каких хуже.

Проблема заключается в том, что общий объем данных для сравнения может быть довольно большим. Кроме того, необходимо предоставить пользователю удобные средства сортировки и фильтрации для анализа полученного сравнения. В своем докладе я расскажу, как мы такой инструмент строили, развивали, и к чему в итоге пришли.

Доклад будет интересен Data инженерам, разработчикам ETL процессов, специалистам по качеству и анализу данных.
В современном мире уже никого не удивить машинным обучением. Наиболее важно обеспечивать высокое качество и надежность моделей и, как следствие, бурно развиваются MLOps инструменты, которые позволяют управлять всем жизненным циклом машинного обучения. Мы в Яндексе, конечно, тоже делаем такой инструмент для внутренних пользователей. Один из его элементов — инструмент для пообъектного сравнения, позволяющий понять на каких объектах разные модели ведут себя лучше, а на каких хуже.

Проблема заключается в том, что общий объем данных для сравнения может быть довольно большим. Кроме того, необходимо предоставить пользователю удобные средства сортировки и фильтрации для анализа полученного сравнения. В своем докладе я расскажу, как мы такой инструмент строили, развивали, и к чему в итоге пришли.

Доклад будет интересен Data инженерам, разработчикам ETL процессов, специалистам по качеству и анализу данных.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Никита Дмитриев
Катбуст
Никита Дмитриев
Катбуст
Все доклады секции