Запрос счёта
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Как оценивать современные RAG-системы?
Тезисы
Как дешевле и быстрее оценивать LLM и RAG задачу. Расскажу на примере построения навыка поиска в виртуальном ассистенте от МТС, как мы валидируем ответы генеративной части, как мы сократили время валидации в деньгах и времени, но не потеряли в качестве. На что способны и как усилить привычные метрики в сравнении с Judge LLM и человеческой разметкой.
Как дешевле и быстрее оценивать LLM и RAG задачу. Расскажу на примере построения навыка поиска в виртуальном ассистенте от МТС, как мы валидируем ответы генеративной части, как мы сократили время валидации в деньгах и времени, но не потеряли в качестве. На что способны и как усилить привычные метрики в сравнении с Judge LLM и человеческой разметкой.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Никита Крайко
Руководитель группы, MTS AI
Окончил ВШЭ
Веду блог в телеграм https://t.me/way2ds
В MTS AI делаем навык поиска для виртуального ассистента. Моя команда каждый день работает с LLM, мы обучаем модели, готовим пайплайны валидации, делаем процессы деплоя и мониторинга сервисов.
Веду блог в телеграм https://t.me/way2ds
В MTS AI делаем навык поиска для виртуального ассистента. Моя команда каждый день работает с LLM, мы обучаем модели, готовим пайплайны валидации, делаем процессы деплоя и мониторинга сервисов.
- Никита КрайкоРуководитель группы, MTS AI
Окончил ВШЭ
Веду блог в телеграм https://t.me/way2ds
В MTS AI делаем навык поиска для виртуального ассистента. Моя команда каждый день работает с LLM, мы обучаем модели, готовим пайплайны валидации, делаем процессы деплоя и мониторинга сервисов.
Все доклады трека