Мастер-класс: Как создать собеседника мечты на основе машинного обучения за 3 часа
Тезисы
На мастер-классе вы будете первыми, кто воспользуется нашей oпенсорсной генеративной моделью. Обсудим, что такое языковая модель и как ее использовать для conversational AI.
И на практике:
  • Поборемся с основной проблемой языковых моделей, обученных на корпусе из Интернета — генерация токсичных ответов.
  • Повысим качество ответов болталки с помощью классификаторов.
  • Улучшим качество с помощью промт-тюнинга.
  • Найдем топовый алгоритм декодирования (чтобы ответы были длинные и кайфовые).
  • И в конце обернем нашу модель в сервис и телеграм бота.
Так у каждого участника МК останется бот, с которым он сможет поболтать в любой момент.

Мастер-класс рассчитан на ML инженеров, которые смогут разобраться с технологиями NLP.
На мастер-классе вы будете первыми, кто воспользуется нашей oпенсорсной генеративной моделью. Обсудим, что такое языковая модель и как ее использовать для conversational AI.
И на практике:
  • Поборемся с основной проблемой языковых моделей, обученных на корпусе из Интернета — генерация токсичных ответов.
  • Повысим качество ответов болталки с помощью классификаторов.
  • Улучшим качество с помощью промт-тюнинга.
  • Найдем топовый алгоритм декодирования (чтобы ответы были длинные и кайфовые).
  • И в конце обернем нашу модель в сервис и телеграм бота.
Так у каждого участника МК останется бот, с которым он сможет поболтать в любой момент.

Мастер-класс рассчитан на ML инженеров, которые смогут разобраться с технологиями NLP.
Видеозапись доклада
Информация о спикере
Даниил Цимерман
Александр Марков
Денис Разбицкий
  • Даниил Цимерман
  • Александр Марков
  • Денис Разбицкий
Все доклады секции