В этом мастер-классе мы погрузимся в технические детали и практическое применение библиотеки HypEx, решающей проблемы Causal Inference, разработанной на Python и доступной в open-source.

Мы рассмотрим ключевые методы Causal Inference, такие как АА и АБ тесты, методы Мэтчинга, и как эти методы интегрируются в реальные проекты. Объясним, какие технические решения были приняты при разработке библиотеки и почему. Поделимся опытом в оптимизации алгоритмов для максимальной производительности и точности. Подчеркнём, как разработчики и пользователи могут вносить свой вклад в улучшение библиотеки, расширяя её функционал и адаптируя под свои нужды в рамках open-source сообщества.

Мастер-класс будет особенно полезен разработчикам на Python, исследователям в области данных и аналитикам, стремящимся к глубокому пониманию и применению методов Causal Inference в своих проектах. Он также привлечет внимание участников open-source сообщества, заинтересованных в улучшении и развитии инструментов анализа данных. Всем, кто проводит АБ тесты :)