Настроить Cookies
Мы используем Cookies для улучшения работы сайта
Настроить Cookies
Настройки Cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включены. Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, а также помогает нам персонализировать наши веб-сайты для вас.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в интернете, чтобы помочь им показывать вам более релевантную рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.
Mojo — революция или хайп?
Тезисы
В мае разработчики движка Modular опубликовали публичную версию языка Mojo. Код на Mojo выглядит один-в-один, как код на питоне, и это не случайно.

Mojo — это одновременно под- и надмножество питона, позволяющее выжимать адскую производительность в требовательных к CPU задачах — например, в задачах ML и AI.

Подробностей пока мало: запустить Mojo локально нельзя, можно лишь воспользоваться специальной версией Jupyter Notebook, доступ к которой выдаётся через лист ожидания. Из материалов про Mojo пока доступны в основном только красивые презентации его авторов (показывающие, например, ускорение относительно CPython в тысячи раз на задаче умножения двух матриц).

Я получил доступ к превью Mojo и немного в нём поковырялся. Так что теперь давайте вместе во время доклада попробуем разобраться, есть ли у этой разработки шансы на революцию, или это просто попытка выехать на хайпе вокруг AI?
В мае разработчики движка Modular опубликовали публичную версию языка Mojo. Код на Mojo выглядит один-в-один, как код на питоне, и это не случайно.

Mojo — это одновременно под- и надмножество питона, позволяющее выжимать адскую производительность в требовательных к CPU задачах — например, в задачах ML и AI.

Подробностей пока мало: запустить Mojo локально нельзя, можно лишь воспользоваться специальной версией Jupyter Notebook, доступ к которой выдаётся через лист ожидания. Из материалов про Mojo пока доступны в основном только красивые презентации его авторов (показывающие, например, ускорение относительно CPython в тысячи раз на задаче умножения двух матриц).

Я получил доступ к превью Mojo и немного в нём поковырялся. Так что теперь давайте вместе во время доклада попробуем разобраться, есть ли у этой разработки шансы на революцию, или это просто попытка выехать на хайпе вокруг AI?
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Андрей Гейн
Любитель питона
Экс-разработчик СКБ Контур и Yandex Cloud, фанат питона. Мои предыдущие выступления можно посмотреть на ютубе.
  • Андрей Гейн
    Любитель питона
    Экс-разработчик СКБ Контур и Yandex Cloud, фанат питона. Мои предыдущие выступления можно посмотреть на ютубе.
Все доклады трека