Мультиагентные системы и автопромптинг
Тезисы
AI-агенты захватывают наш мир, и раз бороться с ними не выйдет — стоит научиться их делать. А ещё лучше — пусть AI-агенты создают себя сами.

В докладе будет разбор того, как научить агентов писать себе промпты, измерять качество решений. Обсудим основные проблемы, которые могут возникнуть, и выбор правильной схемы памяти для агентов. Отдельное внимание уделим обучающимся агентам, которые анализируют обратную связь от пользователей и становятся лучше.

Доклад будет наиболее интересен тем, кто создает персонализированных AI-ассистентов.
AI-агенты захватывают наш мир, и раз бороться с ними не выйдет — стоит научиться их делать. А ещё лучше — пусть AI-агенты создают себя сами.

В докладе будет разбор того, как научить агентов писать себе промпты, измерять качество решений. Обсудим основные проблемы, которые могут возникнуть, и выбор правильной схемы памяти для агентов. Отдельное внимание уделим обучающимся агентам, которые анализируют обратную связь от пользователей и становятся лучше.

Доклад будет наиболее интересен тем, кто создает персонализированных AI-ассистентов.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Артём Самойлов
Главный инженер по разработке, Сбер
Разрабатываю приложения на базе LLM в Сбере
Больше всего интересуюсь написанием AI-агентов
  • Артём Самойлов
    Главный инженер по разработке, Сбер
    Разрабатываю приложения на базе LLM в Сбере. Больше всего интересуюсь написанием AI-агентов.
Все доклады трека