Память, данные, python
Тезисы
Доклад-напоминалка про основные проблемы, возникающие при работе с памятью в Python, с уклоном в работу с данными. Обсудим, что делать, когда ваши данные растут, но объём ещё не такой, чтобы убедить Ops в необходимости hadoop-кластера, а в Python уже становится больно. Посмотрим несколько кейсов и попробуем их поотимизировать.

Проверим, можно ли решить проблемы памяти из-за объёмных структур данных в Python за счёт расширения C/Rust языками. Посмотрим, какие изменения приходят с новыми версиями Python касаемо работы с памятью (и приходят ли вообще).
Доклад-напоминалка про основные проблемы, возникающие при работе с памятью в Python, с уклоном в работу с данными. Обсудим, что делать, когда ваши данные растут, но объём ещё не такой, чтобы убедить Ops в необходимости hadoop-кластера, а в Python уже становится больно. Посмотрим несколько кейсов и попробуем их поотимизировать.

Проверим, можно ли решить проблемы памяти из-за объёмных структур данных в Python за счёт расширения C/Rust языками. Посмотрим, какие изменения приходят с новыми версиями Python касаемо работы с памятью (и приходят ли вообще).
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Юлия Волкова
Независимый консультант
  • Юлия Волкова
    Независимый консультант
Все доклады трека