Настроить Cookies
Мы используем Cookies для улучшения работы сайта
Настроить Cookies
Настройки Cookies
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включены. Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, а также помогает нам персонализировать наши веб-сайты для вас.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в интернете, чтобы помочь им показывать вам более релевантную рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.
Первая open-source библиотека для Offline RL исследователей
Тезисы
Хотели понять, как устроены популярные Offline RL алгоритмы, но не смогли найти понятных и доступных имплементаций, с которыми легко экспериментировать? Мы тоже! Поэтому в Tinkoff AI решили написать свою собственную open-source библиотеку CORL со всеми популярными Offline RL алгоритмами в доступной форме — на каждый алгоритм по одному файлу и с минимумом зависимостей.

В докладе расскажу подробнее о том, почему решили писать своё с нуля, что из этого вышло и как это повлияло на наши новые исследования в Offline RL.

Доклад рассчитан на тех, кому интересен Offline RL, кому интересно узнать об опыте open-source проектов и о том, как устроен процесс исследований в Tinkoff AI. Слушатели поймут, чем исследования в RL отличаются от применения на практике и почему для этого могут потребоваться библиотеки с разной философией.
Хотели понять, как устроены популярные Offline RL алгоритмы, но не смогли найти понятных и доступных имплементаций, с которыми легко экспериментировать? Мы тоже! Поэтому в Tinkoff AI решили написать свою собственную open-source библиотеку CORL со всеми популярными Offline RL алгоритмами в доступной форме — на каждый алгоритм по одному файлу и с минимумом зависимостей.

В докладе расскажу подробнее о том, почему решили писать своё с нуля, что из этого вышло и как это повлияло на наши новые исследования в Offline RL.

Доклад рассчитан на тех, кому интересен Offline RL, кому интересно узнать об опыте open-source проектов и о том, как устроен процесс исследований в Tinkoff AI. Слушатели поймут, чем исследования в RL отличаются от применения на практике и почему для этого могут потребоваться библиотеки с разной философией.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Александр Никулин
Младший исследователь-программист, Тинькофф
Все доклады трека