Запрос счёта
Заполните поля ниже, чтобы получить счёт на оплату билетов PyCon Russia от юридического лица
Профайлинг Python в k8s
Тезисы
Как профилировать Python-приложения в Kubernetes, не мешая продакшену? В докладе разберём практические подходы к профайлингу в реальных условиях: от съёма CPU и памяти до анализа узких мест с помощью flamegraph’ов и системных метрик.
Покажу, какие инструменты действительно работают в k8s и как встроить профайлинг в рабочий процесс. Обсудим типовые проблемы и проверенные решения, которые помогают в боевых условиях. Доклад будет полезен тем, кто поддерживает Python-сервисы под нагрузкой и хочет быстрее находить причины деградации производительности.
Покажу, какие инструменты действительно работают в k8s и как встроить профайлинг в рабочий процесс. Обсудим типовые проблемы и проверенные решения, которые помогают в боевых условиях. Доклад будет полезен тем, кто поддерживает Python-сервисы под нагрузкой и хочет быстрее находить причины деградации производительности.
Как профилировать Python-приложения в Kubernetes, не мешая продакшену? В докладе разберём практические подходы к профайлингу в реальных условиях: от съёма CPU и памяти до анализа узких мест с помощью flamegraph’ов и системных метрик.
Покажу, какие инструменты действительно работают в k8s и как встроить профайлинг в рабочий процесс. Обсудим типовые проблемы и проверенные решения, которые помогают в боевых условиях. Доклад будет полезен тем, кто поддерживает Python-сервисы под нагрузкой и хочет быстрее находить причины деградации производительности.
Покажу, какие инструменты действительно работают в k8s и как встроить профайлинг в рабочий процесс. Обсудим типовые проблемы и проверенные решения, которые помогают в боевых условиях. Доклад будет полезен тем, кто поддерживает Python-сервисы под нагрузкой и хочет быстрее находить причины деградации производительности.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Сергей Озеранский
Principal Engineer, EX CORP.
Валенсия
Валенсия
Principal Engineer с опытом построения надёжных и высоконагруженных систем в FinTech и e-commerce. Работает на стыке архитектуры, эксплуатации и инженерной культуры: проектирует отказоустойчивые сервисы, внедряет DevOps-практики и развивает команды. Особое внимание уделяет производительности Python-приложений в Kubernetes, оптимизации использования CPU и памяти, устойчивости под нагрузкой, безопасности и зрелости процессов разработки. Делится практическими наработками в собственном Telegram-канале (https://t.me/sergeiozeranskii) и выступает на технических конференциях. Живёт в Валенсии и помогает командам строить системы, которые не падают.
- Сергей ОзеранскийPrincipal Engineer, EX CORP.
ВаленсияPrincipal Engineer с опытом построения надёжных и высоконагруженных систем в FinTech и e-commerce. Работает на стыке архитектуры, эксплуатации и инженерной культуры: проектирует отказоустойчивые сервисы, внедряет DevOps-практики и развивает команды. Особое внимание уделяет производительности Python-приложений в Kubernetes, оптимизации использования CPU и памяти, устойчивости под нагрузкой, безопасности и зрелости процессов разработки. Делится практическими наработками в собственном Telegram-канале (https://t.me/sergeiozeranskii) и выступает на технических конференциях. Живёт в Валенсии и помогает командам строить системы, которые не падают.
Все доклады трека