Python performance без гадания: от production-симптома до проверенного fix’а
Тезисы
На докладе «Не ускоряем Python наугад» поговорим о том, как подходить к проблемам производительности без хаотичных правок и преждевременных выводов. Разберём, как из жалобы «всё тормозит» прийти к понятной причине, выбрать правильный фокус и проверить, что решение действительно помогло. Доклад будет полезен тем, кто хочет увереннее разбираться с медленными сервисами и принимать решения на основе фактов, а не догадок.

На докладе «Не ускоряем Python наугад» поговорим о том, как подходить к проблемам производительности без хаотичных правок и преждевременных выводов. Разберём, как из жалобы «всё тормозит» прийти к понятной причине, выбрать правильный фокус и проверить, что решение действительно помогло. Доклад будет полезен тем, кто хочет увереннее разбираться с медленными сервисами и принимать решения на основе фактов, а не догадок.
Информация о спикере
Юрий Ашуров
Тимлид, Точка Банк
Я тимлид в банке Точка. Более 6 лет работаю в backend-разработке, писал production-код на Python, Go и TypeScript. Работал с сервисами разной нагрузки, и всеми популярными базами данных, очередями, интеграциями и инфраструктурой вокруг backend-систем.

Также, явлюсь выпускником МГУ и учусь в магистратуре ФКН ВШЭ. Исследую машинное обучение и deep learning, работаю с моделями, погружаясь глубже в экосистему Python .

Мне интересен инженерный выбор инструментов под задачу, стараюсь смотреть на технологии не религиозно, а через задачу, ограничения, команду и production-контекст.
  • Юрий Ашуров
    Тимлид, Точка Банк
    Я тимлид в банке Точка. Более 6 лет работаю в backend-разработке, писал production-код на Python, Go и TypeScript. Работал с сервисами разной нагрузки, и всеми популярными базами данных, очередями, интеграциями и инфраструктурой вокруг backend-систем.

    Также, явлюсь выпускником МГУ и учусь в магистратуре ФКН ВШЭ. Исследую машинное обучение и deep learning, работаю с моделями, погружаясь глубже в экосистему Python .

    Мне интересен инженерный выбор инструментов под задачу, стараюсь смотреть на технологии не религиозно, а через задачу, ограничения, команду и production-контекст.
Все доклады трека