Расскажу про новую набирающую популярность тему памяти в LLM.
Начнём с бизнес-кейсов, где и как можно применить память для различных продуктов.
Обзорно расскажу про существующие подходы по реализации памяти: суммаризация, extract key-value, RAG, function calling, multi-agents.
Обсудим фреймворк LangChain и как его можно использовать для разработки прототипа.
Реализуем Zero-shot решения чат-ботов с памятью с помощью LangChain.
Посмотрим, как можно захостить решение на Telegram-bot.
Расскажу про новую набирающую популярность тему памяти в LLM.
Начнём с бизнес-кейсов, где и как можно применить память для различных продуктов.
Обзорно расскажу про существующие подходы по реализации памяти: суммаризация, extract key-value, RAG, function calling, multi-agents.
Обсудим фреймворк LangChain и как его можно использовать для разработки прототипа.
Реализуем Zero-shot решения чат-ботов с памятью с помощью LangChain.
Посмотрим, как можно захостить решение на Telegram-bot.
Видеозапись доклада
Появится здесь после конференции
Информация о спикере
Павел Гуляев
Lead Data Scientist, SberDevices Москва
Разработчик с более чем 8-летним опытом. Работал и в лабораториях, и в стартапах, и в корпорациях. Последнее время развиваюсь как Team Lead небольшой команды.
Павел Гуляев
Lead Data Scientist, SberDevices Москва
Разработчик с более чем 8-летним опытом. Работал и в лабораториях, и в стартапах, и в корпорациях. Последнее время развиваюсь как Team Lead небольшой команды.